الذكاء الاصطناعي يتوقع نتائج الطلاب الدراسية

دراسة في مجلة EPJ Data Science تبرز سلوك المستخدمين على مواقع التواصل، منشوراتهم، تعليقاتهم، إعجاباتهم، ميزات ملفهم الشخصي وصورهم، من أجل رسم صورة شاملة عنهم، والاستفادة منها بتقييمهم أكاديمياً.

  • الذكاء الاصطناعي يتوقع نتائج الطلاب الدراسية
    الذكاء الاصطناعي يتوقع نتائج الطلاب الدراسية

تسيطر مواقع التواصل الاجتماعي على حياة الكثيرين، وأضحت مصدر معلومات مهم للكثير من الدراسات. فالكلمات والجمل التي تُنشر على مواقع التواصل أصبحت ذات قيمة ولها تصنيفها الخاص.

لمعرفة المستخدمين أكثر، سلطت نتائج دراسة في مجلة EPJ Data Science الضوء على سلوك المستخدمين على مواقع التواصل، منشوراتهم، تعليقاتهم، إعجاباتهم، ميزات ملفهم الشخصي وصورهم، من أجل رسم صورة شاملة عنهم. إذ يمكن تحليل سلوك الشخص على وسائل التواصل الاجتماعي لتحديد أسلوب حياته وصفاته الشخصية، خصائصه الفردية، وحتى حالة صحته العقلية. 

يمكن لإعجابات المستخدم على "فيسبوك" مثلاً، أن تكشف آرائه السياسية والدينية ومستوى الرضا عن الحياة، وتكشف التعليقات أيضاً مستوى عدوانية المستخدم. بينما تشير التغريدات على "توتير" إذا ما كان المستخدم يعاني من الاكتئاب. وتُعد الصور على "انستغرام" مصدراً مهماً للتعرف على الحالة النفسية للمستخدم. 

في هذا السياق، تمكن الباحثون في جامعة HSE من ابتكار نموذج يعتمد على الذكاء الاصطناعي، يمكنه التمييز بين المتفوقين دراسياً وأكاديمياً وأولئك الأدنى منهم بناءًا على منشوراتهم على وسائل التواصل الاجتماعي. 

يعتمد هذا النموذج على تحليل النصوص بطريقة رياضية، فيقوم بتسجيل وحفظ المفردات المستخدمة، الأحرف، الرموز، طول المنشور، وطول الكلمة.  

كل كلمة لها دلالتها وتصنيفها الخاص، المواضيع الثقافية والعلمية، الكلمات الإنكليزية والمنشورات الطويلة، لها دلالتها وتحتل مرتبة عالية وتعمل كمؤشر للأداء الأكاديمي الجيد للمستخدمين. كما وتشير بعض الرموز التعبيرية، الكلمات أو العبارات المكتوبة بأحرف كبيرة، والمفردات المتعلقة بالأبراج، إلى مستوى علمي أقل للمستخدمين. 

اعتمد هذا النموذج على دراسة منشورات الطلاب على موقعي "تويتر" وVK للتنبؤ بأدائهم في المدارس الثانوية والجامعات. حيث عمد النموذج على متابعة 400 طالب جامعي في 42 منطقة روسية تتعاون مع برنامج خاص لتقييم الطلاب. تم دمج نتائج المستوى التعليمي للطلاب الحاصلين عليها في المدارس والجامعات، مع نتائج تحليل المفردات والكلمات المستخدمة في منشوراتهم على موقعي "توتير" وVK.

النموذج استطاع التمييز بين منشورات طلاب الجامعات المتفوقين على مواقع التواصل بدقة 93,7%؜. وكشف أن الطلاب الذين لديهم مستوى عالي من الكفاءة العلمية يستخدمون مفردات مختلفة عن غيرهم من المستخدمين. 

 

اخترنا لك